Intel planeja fazer cortes de produtos, onde eles estarão? • O registro

Análise Com uma grande queda na receita e na lucratividade nos últimos seis meses, a Intel tem algumas decisões difíceis pela frente, pois busca fazer bilhões de dólares em cortes enquanto a sitiada gigante dos semicondutores tenta decretar seu grande plano de retorno.

Conforme anunciado na semana passada, a fabricante de chips americana planeja reduzir os gastos em US$ 3 bilhões anualmente a partir do próximo ano e, em seguida, aumentar para US$ 10 bilhões até 2025.

Embora boa parte desses cortes de gastos venha da demissão de um "número significativo" de pessoas, a empresa também disse que também analisará "cortes de portfólio". Isso significa que a Intel tentará cortar alguns dos produtos que fabrica e vende.

Em alguns casos, a Intel pode tentar descarregar produtos para um comprador disposto, como fez com a venda de seu flash NAND e unidades de estado sólido. Mas em outros casos, a empresa pode decidir descontinuar os produtos e cancelá-los, como fez com seu negócio de memória Optane em julho.

"Continuamos comprometidos em otimizar nossos esforços de criação de valor por meio do aprimoramento do portfólio; realocação de recursos para retornos mais altos, negócios de maior crescimento; fusões e aquisições; e, quando aplicável, desinvestimentos", disse o CEO da Intel, Pat Gelsinger, na teleconferência de resultados do terceiro trimestre da empresa. uma semana atrás.

Embora ainda não saibamos onde a Intel fará cortes de produtos, decidimos fazer algumas suposições sobre onde a empresa pode reduzir seu portfólio.

Em dezembro de 2019, a Intel tomou a decisão aparentemente apressada de pagar US$ 2 bilhões para adquirir a Habana Labs, startup de chips de IA, apenas algumas semanas depois de a empresa exibir sofisticados processadores de aprendizado profundo de uma aquisição anterior, a Nervana Systems.

Sabendo que precisava de uma resposta forte para os negócios de rápido crescimento da Nvidia para chips de IA, a Intel aparentemente percebeu que tinha melhores chances com Habana, então decidiu encerrar o desenvolvimento de seus chips de aprendizado profundo Nervana para se concentrar na nova aquisição.

Três anos depois, a Intel fez algum progresso com Habana. Seu chip de treinamento Gaudi está agora disponível em instâncias de nuvem da Amazon Web Services, há sistemas baseados em Habana disponíveis na Supermicro, e a divisão está trabalhando na segunda geração de seus chips de treinamento e inferência, o último dos quais deve entrar em novas servidores da Supermicro, Inspur e WiWynn.

A questão é que Habana provavelmente não está progredindo rápido o suficiente para dar um golpe significativo no negócio multibilionário de chips de IA da Nvidia em breve. Até agora, a Intel divulgou poucos detalhes sobre os usuários finais que usam os chips Habana, e um deles é sua divisão Mobileye, recentemente lançada.

Os chips Habana ainda não são suportados por oneAPI, a resposta da Intel para a plataforma CUDA da Nvidia. Além disso, há o fato de que a Intel não ganhou dinheiro suficiente com Habana para divulgar as vendas nos lucros.

A Intel posicionou os chips Habana como alternativas mais eficientes às GPUs para treinamento e inferência de IA em larga escala; portanto, se os processadores puderem fazer seu trabalho, pode valer a pena para a Intel mantê-los a longo prazo. Mas com a empresa precisando profundamente de dinheiro extra e Habana não ganhando muito dinheiro, a Intel pode ser melhor cortar a divisão para se concentrar em sua arquitetura de GPU mais flexível.

E sim, sabemos que as GPUs da Intel também não estão ganhando muito dinheiro agora. Mas se a Intel realmente deseja se tornar um concorrente mais viável para as proezas de computação de IA da Nvidia, ela precisa de algum tipo de chip acelerador dedicado. E com a maneira como a Intel pode recuperar os custos de desenvolvimento de GPU por meio de várias linhas de produtos, as GPUs podem fazer mais sentido financeiro.

Aqui está uma pergunta que vale a pena fazer: a indústria de mineração de criptomoedas é estável o suficiente para que a Intel continue a investigá-la? O x86 goliath apenas começou a enviar seu primeiro chip acelerador de mineração de Bitcoin, o Blockscale ASIC, em junho, prometendo fornecer uma alternativa com eficiência energética para GPUs que consomem muita energia.

O problema é que as coisas não pareciam boas para as empresas de mineração de criptomoedas quando a Blockscale chegou ao mercado, e essas condições não melhoraram.