Estratégia de IA nos negócios: um guia para executivos

As máquinas podem automatizar desenvolvimento de estratégia? A resposta curta é não. No entanto, existem vários aspectos do trabalho dos estrategistas em que a IA e as ferramentas de análise avançada já podem agregar um valor enorme. Yuval Atsmon é um sócio sênior que lidera o novo McKinsey Center for Strategy Innovation, que estuda maneiras pelas quais novas tecnologias podem aumentar os princípios atemporais da estratégia. Neste episódio do podcast Inside the Strategy Room, ele explica como a inteligência artificial já está transformando a estratégia e o que está por vir. Esta é uma transcrição editada da discussão. Para mais conversas sobre questões estratégicas importantes, siga a série em sua plataforma de podcast preferida.

Joana Pachner:O que significa inteligência artificial no contexto da estratégia?

Yuval Atsmon: Quando as pessoas falam sobre inteligência artificial, incluem tudo relacionado a análises, automação e análise de dados. Marvin Minsky, o pioneiro da pesquisa de inteligência artificial na década de 1960, falou sobre IA como uma "palavra de mala" - um termo no qual você pode colocar o que quiser - e ainda parece ser o caso. Estamos confortáveis ​​com isso porque achamos que as empresas devem usar todos os recursos da análise mais tradicional, aumentando a automação na estratégia que pode liberar o tempo da gerência ou do analista e, gradualmente, introduzir ferramentas que possam aumentar o pensamento humano.

Joana Pachner: A IA foi adotada por muitas funções de negócios, mas a estratégia parece ser amplamente imune a seus encantos. Por que você acha que é isso?

Yuval Atsmon: Você está certo sobre a adoção limitada. Apenas 7% dos entrevistados em nossa pesquisa sobre o uso de IA dizem que a usam em estratégia ou mesmo planejamento financeiro, enquanto em áreas como marketing, cadeia de suprimentos e operações de serviço, são 25 ou 30%. Um dos motivos pelos quais a adoção está atrasada é que a estratégia é uma das práticas conceituais mais integrativas. Quando os executivos pensam em automação de estratégia, muitos estão olhando muito à frente – em recursos de IA que decidiriam, no lugar do líder de negócios, qual é a estratégia certa. Eles estão perdendo oportunidades de usar a IA nos blocos de construção da estratégia que poderiam melhorar significativamente os resultados.

Eu gosto de usar a analogia com assistentes virtuais. Muitos de nós usamos Alexa ou Siri, mas poucas pessoas usam essas ferramentas para fazer mais do que ditar uma mensagem de texto ou desligar as luzes. Não nos sentimos confortáveis ​​com a capacidade da tecnologia de entender o contexto em aplicativos mais sofisticados. A IA na estratégia é semelhante: é difícil para a IA saber tudo o que um executivo sabe, mas pode ajudar os executivos em determinadas tarefas.

Quando os executivos pensam em automação de estratégia, muitos estão olhando muito à frente – na IA decidindo a estratégia certa. Eles estão perdendo oportunidades de usar IA nos blocos de construção da estratégia.

Joana Pachner:Que tipo de tarefas a IA pode ajudar os estrategistas a executar hoje?

Yuval Atsmon: Falamos sobre seis estágios de desenvolvimento de IA. A primeira é a análise simples, que chamamos de inteligência descritiva. As empresas usam painéis para análise competitiva ou para estudar o desempenho em diferentes partes do negócio que são atualizados automaticamente. Alguns têm recursos interativos para refinamento e teste.

O segundo nível é a inteligência diagnóstica, que é a capacidade de olhar para trás no negócio e entender as causas básicas e os impulsionadores do desempenho. O nível seguinte é a inteligência preditiva: ser capaz de antecipar certos cenários ou opções e o valor das coisas no futuro com base no momento do passado, bem como nos sinais captados no mercado. Tanto o diagnóstico quanto a previsão são áreas que a IA pode melhorar muito hoje. As ferramentas podem aumentar a análise dos executivos e se tornar áreas onde você desenvolve capacidades. Por exemplo, em inteligência diagnóstica, você pode organizar seu portfólio em segmentos para entender granularmente de onde vem o desempenho e fazer isso de uma forma muito mais contínua do que os analistas poderiam. Você pode tentar 20 maneiras diferentes em uma hora em vez de implantar cem analistas para resolver o problema.